Wybrane zastosowania metod funkcjonalnej analizy danych w ekonomii

<jats:p>Głównym celem publikacji jest zaprezentowanie zainteresowanemu Czytelnikowi możliwości, jakie daje funkcjonalna analiza danych zastosowana do zagadnień ekonomicznych. Aby zrealizować ten cel, w rozdziale drugim opisano, czym są dane funkcjonalne. Następnie w rozdziałach trzecim i czwartym zaprezentowano pewne narzędzia służące do analizy tego typu danych. Zdefiniowano głębię, głębię dla danych funkcjonalnych oraz głębię lokalną. Pokazano, jak można wykrywać pewne typy odstających obserwacji funkcjonalnych. Zaprezentowano outliergram służący do wykrywania funkcjonalnych obserwacji odstających ze względu na kształt oraz funkcjonalny wykres pudełkowy, którego koncepcja jest rozszerzeniem klasycznego wykresu pudełkowego na dane funkcjonalne. W kolejnych rozdziałach pokazano na przykładach, jak zastosować zaprezentowane uprzednio koncepcje statystyczne do badania wybranych zagadnień ekonomicznych. W rozdziale piątym zastosowano funkcjonalną analizę danych w próbie optymalizacji lokalnej polityki proekologicznej. Skoncentrowano się na analizie trajektorii charakteryzujących zanieczyszczenia powietrza. Takie podejście pozwoliło na badanie różnych kształtów krzywych obrazujących zanieczyszczenia. Rozważano wpływ miejskiej polityki proekologicznej na dobrobyt społeczny. Takie postępowanie umożliwia badanie różnicy rozkładów empirycznych charakteryzujących zanieczyszczenie powietrza przed wprowadzeniem i po wprowadzeniu nowych regulacji prawnych. {W centrum rozważań ekonomicznych znajduje się analiza przyczynowości. Wynika to z faktu, że przeprowadzona z powodzeniem analiza przyczynowości dla zjawisk socjoekonomicznych pozwala na pokazanie zależności pomiędzy badanymi zjawiskami. W sytuacji gdy łańcuch przyczynowo-skutkowy nie jest łatwy do zaobserwowania, narzędzia, jakie daje funkcjonalna analiza danych, mogą się okazać pomocne w znalezieniu zadowalających rozwiązań. W rozdziale szóstym tej książki przedstawiono propozycje oparte na koncepcji przyczynowości w sensie Rubina, które pozwalają na przeprowadzenie sensownej analizy przyczynowości dla zjawisk wyrażonych w postaci funkcyjnej. Takie nowatorskie podejście umożliwia otrzymanie pewnych nowych ciekawych rezultatów. W rozdziale siódmym oraz w podanej na końcu książki literaturze zainteresowany Czytelnik znajdzie inne zastosowania proponowanej metodologii. Trzeba w tym miejscu podkreślić, że skorzystanie z podejścia oferowanego przez funkcjonalną analizę danych wymaga korzystania z wystarczająco bogatych baz danych.</jats:p>