Abstract
<jats:p>Статья посвящена анализу современного состояния и перспектив применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в области ландшафтного дизайна. В работе рассматриваются ключевые алгоритмические подходы — машинное обучение, нейронные сети, генеративные модели и оптимизационные алгоритмы, которые способствуют повышению эффективности и креативности проектного процесса. Особое внимание уделено практическим направлениям интеграции ИИ: генеративному дизайну и автоматическому формированию композиционных решений, пространственному анализу с использованием геоинформационных систем (GIS), моделированию микроклимата и экосистемных взаимодействий, подбору растительных сообществ с учётом устойчивости и сезонной динамики, а также интеллектуальным системам полива, мониторинга и визуализации с применением VR/AR-технологий. Анализируются преимущества использования ИИ, включающие ускорение итераций проектирования, персонализацию решений под конкретные условия и запросы заказчика, повышение экологической устойчивости и ресурсной эффективности проектов. Отмечаются существующие ограничения, связанные с качеством и доступностью данных, проблемами интерпретируемости моделей и этическими аспектами автоматизации творческих процессов. В заключение определяются направления дальнейших исследований, ориентированные на создание гибридных систем человек-ИИ и развитие междисциплинарных подходов в цифровом ландшафтном проектировании.</jats:p>