Abstract
<jats:p>Innovación e Inteligencia Artificial en la Investigación Científica analiza la transformación de la producción de conocimiento mediante sistemas inteligentes capaces de apoyar la búsqueda documental, la formulación de problemas, el diseño metodológico, el análisis de datos, la experimentación y la comunicación académica. La obra distingue entre aprendizaje automático, aprendizaje profundo, inteligencia artificial generativa, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, minería de textos, sensores inteligentes, gemelos digitales y laboratorios automatizados, explicando sus aplicaciones y límites en diferentes campos científicos. A lo largo de seis capítulos se examinan la innovación científica, la investigación interdisciplinaria, las tecnologías emergentes, la gestión inteligente del conocimiento, la calidad metodológica, la integridad académica y la gobernanza institucional. El libro aborda también los riesgos asociados con alucinaciones, sesgos algorítmicos, opacidad, fuga de datos, dependencia tecnológica, vulneración de la privacidad y dificultades para garantizar transparencia, explicabilidad y reproducibilidad. Desde una perspectiva crítica, se sostiene que la inteligencia artificial no sustituye el razonamiento científico ni la responsabilidad del investigador. Su contribución depende de la calidad de los datos, la pertinencia metodológica, la supervisión humana y la existencia de políticas responsables. La obra propone comprender estas tecnologías como infraestructuras de apoyo para una ciencia más colaborativa, abierta, rigurosa y socialmente pertinente.</jats:p>