Abstract
<jats:p>El uso constante y predilecto de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en el contexto de la educación superior es una realidad insoslayable. Su empleo como recurso de apoyo de los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación está siendo crucial, no obstante, la comprensión sobre la percepción que tienen los usuarios, especialmente los estudiantes, sobre estas tecnologías resulta de mucha trascendencia para el desarrollo de conocimiento relativo a su implementación pertinente y sensata. Esta investigación se propone como objetivo principal analizar la satisfacción de los estudiantes con GenAI en el escenario universitario. La misma procede desde un enfoque cuantitativo que conjuga el análisis descriptivo con métodos inferenciales no paramétricos, específicamente la prueba H de Kruskal-Wallis y la prueba Wilcoxon. Una encuesta estructurada a escala Likert fue el instrumento aplicado a 471 estudiantes de ingeniería de una universidad privada en Colombia a fin de evaluar diversas dimensiones de percepción, incluyendo percepción general, retroalimentación, usabilidad, motivación y personalización. Los resultados exponen un alto nivel general de satisfacción (puntuación media = 4.23), dato que sugiere una percepción favorable de GenAI como recurso de apoyo de los procesos académicos. Estos hallazgos también revelan diferencias sustanciales en varias dimensiones evaluadas, que a su vez significan discrepancias en las experiencias de los usuarios, exceptuando la personalización, puesto que es una dimensión que arrojó resultados muy similares. Los hallazgos generales de esta investigación refieren que existe una importante aceptación y percepción positiva hacia la GenAI, pese a ello, su incorporación continúa demandando estrategias pedagógicas que promuevan un uso responsable. Esta investigación aporta evidencia empírica sobre la satisfacción de los estudiantes con GenAI y destaca la importancia de abordar la variabilidad en la experiencia del usuario. La investigación futura debería explorar estas percepciones en contextos más amplios y a lo largo del tiempo para comprender mejor su evolución. </jats:p>