Abstract
<jats:p>При товарной экспертизе важным является подтверждение подлинности сорта сои и его географического региона селекции для передачи информации в ФГИС «Зерно». Использование морфологических критериев для аутентификации сорта сои усложняется с увеличением числа сортов сои. Наиболее эффективными являются методы молекулярно-генетического анализа, позволяющие минимизировать фальсификацию сортов сои. Для ускорения процедуры актуальна разработка методического подхода построения классификационной модели градации сортов сои по географическому региону селекции. Для оценки генетического разнообразия 9 коммерческих сортов сои использовали 12 микросателлитных (SSR) локусов. Оценку генетической дифференциации сортов сои проводили путем вычисления индексов попарной фиксации Fst по Райту и Rst по Слаткину. Методы многомерного анализа применялись для построения классификационной модели сортов сои по географическому региону селекции. Определен размер фрагментов и рассчитаны показатели информативности SSR локусов. Путем вычисления индексов попарной фиксации по Райту (Fst) и Слаткину (Rst) провели оценку генетической дифференциации среди изученных коммерческих сортов. На основе евклидового расстояния методами кластерного анализа построена дендрограмма, отражающая различия между сортами сои. Исследуемые сорта сои разделены на две группы по географическому региону их селекции: российскую и канадскую. Методом главных компонент выявлены аллели, обладающие наибольшей дискриминантной способностью, которые маркируют генотипическую изменчивость. Методом дискриминантного анализа по сочетанию аллелей получена классификационная модель градации сортов сои по географическому региону селекции. Точность модели составила 100%. Полученная модель должна стать дополнением к морфологическим и другим традиционным маркерам, которые в настоящее время в большей степени применяются при товарной экспертизе сои.</jats:p> <jats:p>During commodity examination it is important to confirm the authenticity of soybean variety and its geographical region of selection for transferring information to FGIS ‘Grain’. The use of morphological criteria for soybean variety authentication becomes more complicated as the number of soybean varieties increases. The most effective are the methods of molecular genetic analysis that allow minimising the adulteration of soybean varieties. To speed up the procedure, the development of a methodological approach for constructing a classification model for grading soybean varieties by geographical region of breeding is relevant. Twelve microsatellite (SSR) loci were used to assess the genetic diversity of 9 commercial soybean varieties. Genetic differentiation of soybean varieties was assessed by calculating pairwise fixation indices Fst according to Wright and Rst according to Slatkin. Multivariate analysis methods were used to build a classification model of soybean varieties by geographical region of breeding. The size of fragments was determined and the informativity indices of SSR loci were calculated. Genetic differentiation among the commercial varieties studied was assessed by calculating the Wright (Fst) and Slatkin (Rst) pairwise fixation indices. On the basis of Euclidean distance, a dendrogram reflecting the differences among soybean varieties was constructed using cluster analysis methods. The studied soybean varieties were divided into two groups according to the geographical region of their breeding: Russian and Canadian. The method of principal components identified alleles with the highest discriminant ability, which mark genotypic variability. A classification model for grading soybean varieties by geographical region of breeding was obtained by discriminant analysis using the allele combination method. The accuracy of the model was 100%. The resulting model should be a complement to morphological and other traditional markers that are currently used to a greater extent in commodity examination of soybeans.</jats:p>