Abstract
<jats:p>В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) демонстрирует стремительное развитие и все более широко внедряется в различные сферы человеческой деятельности, что, в свою очередь, приводит к преобразованию производственных процессов и стимулированию инноваций. Пищевая и упаковочная промышленность, которые отличаются высокими требованиями к качеству и безопасности выпускаемой продукции, являются особенно перспективными областями применения ИИ. Это связано с тем, что внедрение ИИ позволяет реализовывать инновационные решения на всех этапах производства, будь то автоматизация контроля качества, оптимизация логистических цепочек, разработка новых продуктов или улучшение маркетинговых стратегий. Поиск новых областей использования, возможностей обучения и практическое применение ИИ в пищевой и упаковочной промышленности становится все более актуальным, так как это отвечает на вызовы современной экономики и способствует повышению как эффективности, так и безопасности пищевой продукции. В данной статье рассматриваются перспективные направления использования искусственного интеллекта, а также приводится ряд примеров успешного обучения и практического применения ИИ в пищевой и упаковочной отрасли. В частности, обсуждаются достижения в области разработки рецептур новых продуктов, применения технологий машинного зрения и электронных носов для оценки качества продукции, а также использование ИИ для повышения безопасности пищевых продуктов, контроля качества продукции и упаковки и оптимизации производственных процессов. Особое внимание уделяется разработке и созданию дизайнерских решений с помощью нейронных сетей, которые на данный момент активно внедряются в технологические процессы изготовления упаковки. Рассматривается и проводится анализ конкретных примеров использования нейросетей для преждевременного выявления дефектов упаковки, неточностей в маркировке и при дозировании пищевых продуктов. Проведенное исследование демонстрирует, как применение ИИ может трансформировать и привносить улучшения в пищевую промышленность, повышая производительность, снижая затраты и создавая инновационные продукты и упаковку.</jats:p> <jats:p>Currently, artificial intelligence (AI) is showing rapid development and is increasingly being implemented in various fields of human activity, which in turn leads to the transformation of production processes and the stimulation of innovation. The food and packaging industries, which have high requirements for the quality and safety of their products, are particularly promising areas of AI application. This is due to the fact that the introduction of AI allows you to implement innovative solutions at all stages of production, whether it is automation of quality control, optimization of logistics chains, development of new products or improvement of marketing strategies. The search for new areas of use, training opportunities and practical application of AI in the food and packaging industry is becoming increasingly relevant, as it responds to the challenges of the modern economy and contributes to improving both the efficiency and safety of food products. This article discusses promising areas of artificial intelligence use, as well as provides a number of examples of successful training and practical application of AI in the food and packaging industry. In particular, achievements in the development of new product formulations, the use of machine vision and electronic nose technologies for product quality assessment, as well as the use of AI to improve food safety, product and packaging quality control, and optimize production processes are discussed. Special attention is paid to the development and creation of design solutions using neural networks, which are currently being actively implemented in the technological processes of packaging manufacturing. Specific examples of the use of neural networks for the premature detection of packaging defects, inaccuracies in labeling and food dosing are being considered and analyzed. The study demonstrates how the application of AI can transform and bring improvements to the food industry, increasing productivity, reducing costs, and creating innovative products and packaging.</jats:p>