Abstract
<jats:p>В настоящий момент времени активно создаются нейросетевые модели, способные находить патологии сердечной мышцы человека на электрокардиограмме. Для обучения таких нейросетевых продуктов требуются большие массивы данных. В следствии этого возникает потребность в нахождении наиболее подходящего формата ЭКГ. Для записи и хранения электрокардиограмм в Российской Федерации и за рубежом используются такие форматы данных как CSV, XML, EDF, WFDB, .MAT, SCP-ECG, ZQECG. Целью данной статьи является нахождения наиболее подходящего электронного формата ЭКГ, для последующего обучения нейросетевых моделей. Задача исследования заключается в анализе и последующем сравнении актуальных электронных форматов ЭКГ. Анализ форматов, позволил получить следующие результаты. CSV способен хранить в себе информацию о амплитуде сигнала по каждому из 12 стандартных отведений, но не имеет технической возможности сохранять в себе метаданные и аннотации. EDF и XML, уже имеет в себе эту возможность, но формат EDF выглядит более предпочтительным вариантом, в силу его простаты и большей распространённости на территории нашей страны. Форматы WFDB и .MAT имеют те же технические возможности для хранения данных, как у EDF и XML, но являются сугубо научными, в силу истории происхождения и невозможности большинства электрокардиографов, записывать ЭКГ, в данных форматах. SCP-ECG является стандартным протоколом хранения электрокардиограммы, как в Российской Федерации, так и за рубежом. Так же он способен хранить, всю необходимую информацию для анализа ЭКГ врачом кардиологом. ZQECG является прямым конкурентом SCP-ECG, но из-за своей нераспространённости и существенных различий в своей файловой структуре, в различных версиях этого формата, не является его заменой. Вследствие этого можно сделать вывод EDF и SCP-ECG является наиболее подходящими форматами.</jats:p>