Abstract
<jats:p>В статье обоснована необходимость модернизации инструментов государственного управления в условиях перехода к технологическому суверенитету и цифровой экономике, поскольку традиционные методики оценки бюджетной результативности недостаточно адаптивны для измерения эффектов технологической трансформации промышленности. Целью работы выступает разработка научно-методического подхода к оценке эффективности государственной поддержки технологической трансформации промышленности региона. Методологическую основу исследования составили принципы системного анализа, многокритериальности и контрфактического анализа. В результате предложена иерархическая система индикаторов, охватывающая ресурсный, операционный, результативный, структурный и социально-экологический аспекты, а также разработан математический аппарат для расчета интегрального индекса эффективности с учетом коэффициента атрибуции, изолирующего вклад государственных мер от влияния внешних факторов. Сформирован семиэтапный алгоритм оценки и шкала интерпретации результатов, обеспечивающие основу для принятия дифференцированных управленческих решений.</jats:p> <jats:p>The article substantiates the need to modernize state governance tools amidst the transition towards technological sovereignty and a digital economy, as traditional methodologies for assessing budgetary effectiveness lack sufficient adaptability to measure the effects of industrial technological transformation. The aim of this study is to develop a scientific and methodological approach for assessing the effectiveness of state support for the technological transformation of regional industry. The methodological foundation of the research comprises the principles of systems analysis, multi-criteria evaluation, and counterfactual analysis. Consequently, a hierarchical system of indicators is proposed, encompassing resource, operational, outcome, structural, and socio-ecological aspects. Additionally, a mathematical apparatus is developed for calculating an integral effectiveness index, incorporating an attribution coefficient that isolates the contribution of state measures from the influence of external factors. A seven-stage assessment algorithm and a results interpretation scale have been formulated, providing a basis for making differentiated managerial decisions.</jats:p>