Abstract
<jats:p>Ushbu maqolada tez yordam dispetcherlik xizmatlari uchun sun’iy intellekt texnologiyalari yordamida qo‘ng‘iroqlarni tahlil qilish tizimi taqdim etilgan. Tizim asosi sifatida FeruzaSpeech va Uzbek Speech Corpus tanlanmalaridagi 121378 ta namunada fine-tuning qilingan Whisper-Small modeli va gibrid NER algoritmlari qo‘llanilgan. Tadqiqot natijasida nutqni tanib olishda 14.7% WER ko‘rsatkichiga erishildi, tibbiy simptomlar, manzillar va yosh ko‘rsatkichlari 88% aniqlikda ajratib olindi. Tizimning 1.8 soniyalik ishlov berish tezligi uni real vaqt rejimida qo‘llash imkonini beradi. Mazkur yechim dispetcherlar ish yukini kamaytirish va tibbiy yordam ko‘rsatish tezligini oshirishga xizmat qiladi.</jats:p>
Show More
Keywords
yordam
tibbiy
ushbu
maqolada
dispetcherlik