Abstract
<p>Die zunehmende Integration textgenerierender Künstlicher Intelligenz (KI) in akademische Kontexte verändert den wissenschaftlichen Schreibprozess grundlegend und wirft die F«age nach dem Einfluss auf die Schreibkompetenz und das wissenschaftliche Schreiben von Studierenden auf. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, den Einsatz textgenerierender KI-Tools im wissenschaftlichen Schreibprozess aus der Perspektive von Studierenden zu untersuchen. Im Zentrum steht die Frage, inwiefern KI den Schreibprozess sowie die Entwicklung der Schreibkompetenz beeinflusst. Zur Beantwortung dieser Fragestellung werden qualitative Daten, ergänzend mit quantitativen Daten, in Form von studentischen Reflexionsberichten analysiert, die im Rahmen von Workshops der Schreibwerkstatt wort.ort an der Bergischen Universität Wuppertal entstanden sind. Die Auswertung erfolgt mithilfe der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring. Die Ergebnisse zeigen, dass textgenerierende KI-Tools in allen Phasen des Schreibprozesses eingesetzt werden, insbesondere in der Planungs- und Überarbeitungsphase. KI wird vor allem zur Ideengenerierung, Strukturierung und sprachlichen Optimierung genutzt und als Unterstützung im Schreibprozess wahrgenommen. Gleichzeitig äußern die Studierenden eine kritische Haltung gegenüber der Nutzung, insbesondere im Hinblick auf die Eigenständigkeit, die eigene Autor*innenschaft sowie die Zuverlässigkeit von Informationen. Die Nutzung erfolgt überwiegend reflektiert und begleitend, wobei KI überwiegend nicht als Ersatz, sondern als Ergänzung des eigenen Schreibens verstanden wird. Hinsichtlich der Auswirkungen auf die Schreibkompetenz zeigt sich eine ambivalente Einschätzung, denn während kurzfristig kaum negative Effekte wahrgenommen und teilweise sogar Lernprozesse unterstützt werden, besteht bei den Studierenden zugleich die Sorge vor langfristigen Kompetenzverlusten bei einer unreflektierten Nutzung. Insgesamt verdeutlichen die Ergebnisse, dass trotz einer grundsätzlich reflektierten Nutzung Unsicherheiten im Umgang mit KI bestehen, insbesondere im Hinblick auf deren Funktionsweise. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit, den Einsatz von KI-Tools stärker in die Hochschullehre zu integrieren und didaktisch zu begleiten.</p>