Abstract
<jats:p>В статье рассматривается проблема операционализации процесса декодирования невербальных сигналов в структуре социальной перцепции. Несмотря на значительный объем накопленных теоретических знаний в области невербальной коммуникации, сохраняется дефицит процессуальных моделей, описывающих последовательность когнитивных действий наблюдателя при анализе невербального поведения в реальном времени. Цель исследования – теоретико-методологическая разработка и содержательное описание алгоритмической модели анализа невербального поведения (АЛГОР-Н). Методологическую основу составляют классические работы по кинесике, проксемике, системе кодирования лицевых движений, принципу конгруэнтности коммуникативных каналов, а также отечественные исследования в области социальной перцепции. В результате проведенного анализа представлена авторская модель, включающая пять последовательных этапов (подготовка, макроанализ, микроанализ, интеграция и решение) и дополнительный модуль работы с коммуникативными барьерами. Модель базируется на принципах кластерного анализа, контекстуальности и цикличности верификации. Научная новизна заключается в синтезе таксономических знаний о невербальном поведении в операциональную алгоритмическую процедуру. Практическая значимость определяется возможностью применения модели для формирования навыков социальной перцепции в профессиональной подготовке. В качестве одной из перспективных сфер применения разработанной модели может рассматриваться система профессиональной подготовки в ведомственных образовательных организациях (например, вузах ФСИН России).</jats:p> <jats:p>The article discusses the problem of operationalization of the process of decoding nonverbal signals in the structure of social perception. Despite the significant amount of accumulated theoretical knowledge in the field of nonverbal communication, there is still a lack of procedural models that describe the sequence of cognitive actions of the observer when analyzing nonverbal behavior in real time. The purpose of the study is the theoretical and methodological development and substantive description of the algorithmic model of the analysis of non-verbal behavior (ALGOR-N). The methodological basis is based on the classical works on kinesics, proxemics, the system of coding facial movements, the principle of congruence of communication channels, as well as domestic research in the field of social perception. As a result of the analysis, an author's model is presented, which includes five consecutive stages (preparation, macroanalysis, microanalysis, integration, and solution) and an additional module for working with communication barriers. The model is based on the principles of cluster analysis, contextualization, and verification cycles. The scientific novelty lies in the synthesis of taxonomic knowledge about non-verbal behavior into an operational algorithmic procedure. The practical significance lies in the possibility of using the model to develop social perception skills in professional training. One of the promising areas for applying the developed model is the system of professional training in departmental educational organizations (in particular, universities of the Federal Penitentiary Service of Russia).</jats:p>