Abstract
<jats:p>В статье проведено эконометрическое моделирование урожайности зерновых и зернобобовых культур в Республике Мордовия для выявления факторов, влияющих на величину урожайности основных сельскохозяйственных культур. Методология исследования опиралась на системный подход и включала общенаучные и статистические методы исследования, такие как группировка информации, табличный и графический методы, описательный анализ, корреляционно-регрессионный анализ. Для обработки первичной информации использовались пакеты прикладных программ статистического анализа - Microsoft Excel и STATISTICA. В статье представлены результаты исследования динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур в районах Республики Мордовия за период с 2018 по 2023 годы. Эконометрическое моделирование урожайности зерновых культур в Республике Мордовия, основанное на корреляционно-регрессионном анализе, позволило определить ключевые факторы, которые существенно влияют на урожайность зерновых и зернобобовых культур в республике. Дана оценка качества полученной регрессионной модели и ее соответствия экспериментальным данным. На основе полученных результатов сделан вывод, что учет выявленных факторов при анализе экономической ситуации в регионе и разработке стратегий урожайности может позволить более точно прогнозировать развитие экономики и принимать обоснованные решения в части производства зерна и зернобобовых культур.</jats:p> <jats:p>The objective of the study was to conduct econometric modeling of the yield of grain and leguminous crops in the Republic of Mordovia to identify factors influencing the yield of major agricultural crops. The research methodology was based on a systems approach and included general scientific and statistical research methods, such as data grouping, tabular and graphical methods, descriptive analysis, correlation and regression analysis. To process the primary information, statistical analysis software packages were used - Microsoft Excel and STATISTICA. The article presents the results of a study of the dynamics of the yield of grain and leguminous crops in the districts of the Republic of Mordovia for the period from 2018 to 2023. Econometric modeling of the yield of grain crops in the Republic of Mordovia, based on correlation and regression analysis, made it possible to identify the key factors that significantly affect the yield of grain and leguminous crops in the republic. An assessment of the quality of the resulting regression model and its compliance with the experimental data is given. Based on the obtained results, it was concluded that taking into account the identified factors when analyzing the economic situation in the region and developing crop yield strategies can allow for more accurate forecasting of economic development and making informed decisions regarding the production of grain and leguminous crops.</jats:p>