Back to Search View Original Cite This Article

Abstract

<jats:p>Инфекции центральной нервной системы являются серьезными заболеваниями, которые в исходе могут привести к увеличению показателей летальности и инвалидности. Одним из основных факторов неблагоприятного прогноза является задержка начала целенаправленной этиотропной антибактериальной терапии, что часто обусловлено длительностью стандартной микробиологической диагностики. Внедрение в клиническую практику матрично-активированной лазерной десорбции/ионизации с времяпролетной масс-спектрометрией (MALDI-TOF MS) представляет собой перспективный шаг, позволяющий сократить время идентификации возбудителя. Целью настоящего обзора является анализ и систематизация современных литературных данных о клинической эффективности, возможностях интеграции и практических аспектах применения MALDI-TOF MS в диагностике нейроинфекций. На основании анализа 73 научных источников продемонстрировано, что данный метод обеспечивает точную видовую идентификацию основных бактериальных и грибковых возбудителей (таких как S. pneumoniae, N. meningitidis, L. monocytogenes, Cryptococcus spp.) из положительных гемокультур или концентрированной цереброспинальной жидкости в короткие сроки, сокращая тем самым общее время постановки правильного диагноза в среднем на 18–29 часов. Также в обзоре обсуждаются оптимальные алгоритмы интеграции данного метода в рутинную клиническую практику и основные ограничения и недостатки данного метода, связанные в том числе с необходимостью предварительного культивирования для увеличения бактериальной нагрузки в исследуемом материале, зависимостью от наполнения используемых баз данных и высокой стоимостью оборудования. Авторами сделан вывод о том, что MALDI-TOF MS является эффективным дополнительным методом, ускоряющим диагностику инфекционных заболеваний центральной нервной системы, интеграция которого в современные алгоритмы диагностики инфекционных заболеваний может повысить частоту благоприятных исходов заболеваний, а также рациональность применения антибактериальной терапии.</jats:p> <jats:p>Infections of the central nervous system are severe conditions that can ultimately lead to increased mortality and disability rates. One of the key factors contributing to an unfavorable prognosis is the delay in initiating targeted etiotropic antibacterial therapy, often due to the lengthy nature of standard microbiological diagnostics. The introduction of Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time-of-Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS) into clinical practice represents a promising advancement, enabling a reduction in the time required for pathogen identification. The aim of this review is to analyze and systematize contemporary literature data on the clinical efficacy, integration possibilities, and practical aspects of MALDI-TOF MS application in the diagnosis of neuroinfections. Based on the analysis of 73 scientific sources, it has been demonstrated that this method provides accurate species-level identification of key bacterial and fungal pathogens (such as S. pneumoniae, N. meningitidis, L. monocytogenes, Cryptococcus spp.) from positive blood cultures or concentrated cerebrospinal fluid within a short timeframe, thereby reducing the overall time to establish a correct diagnosis by an average of 18–29 hours. The review also discusses optimal algorithms for integrating this method into routine clinical practice, as well as its main limitations and drawbacks. These include the necessity for preliminary culturing to increase the microbial load in the sample, dependence on the completeness of the reference databases used, and the high cost of equipment. The authors conclude that MALDI-TOF MS is an effective supplementary method that accelerates the diagnosis of central nervous system infections. Its integration into contemporary diagnostic algorithms for infectious diseases has the potential to improve the frequency of favorable disease outcomes and enhance the rationality of antibacterial therapy application.</jats:p>

Show More

Keywords

malditof является что заболеваний clinical

Related Articles