Abstract
<jats:p>Изучено влияние различных показателей структуры и питательности рациона на молочную продуктивность коров. Установлено, что наиболее существенное влияние на среднесуточный удой коров с учетом их ранжирования по силе корреляционной связи оказывают следующие показатели рациона: обменная энергия, сырой протеин, сухое вещество, фосфор, натрий, переваримый протеин, кальций, крахмал, сахар, медь, сырой жир и магний. Умеренное влияние на их продуктивность оказывают такие факторы, как содержание цинка, кобальта и калия, а слабое — процент объемистых и концентрированных кормов. Уровень показателя объясняет вариацию значений зависимой переменной в пределах от 13,7 до 40,4%. Результаты корреляционного анализа указывают на зависимость уровня надоя молока у подопытных коров от структуры и состава рациона. Достоверность полученных значений коэффициентов корреляции не превышает в большинстве случаев 0,001, в 3 случаях — 0,02, и лишь в случае с показателем уровня каротина она выше 0,06.</jats:p> <jats:p>A study was conducted on the influence of various indicators of diet structure and nutritional value on the milk productivity of cows. We established that the following dietary indicators have the most significant impact on the average daily milk yield of cows, based on their ranking by the strength of the correlation: metabolizable energy, crude protein, dry matter, phosphorus, sodium, digestible protein, calcium, starch, sugar, copper, crude fat, and magnesium. Moderate influence on cow productivity is exerted by factors such as the content of zinc, cobalt, and potassium, while a weak influence is attributed to the percentage of roughage and concentrated feed. The level of these indicators explains the variation in the values of the dependent variable from 13.7% to 40.4%. The results of the correlation analysis indicate a dependence of the milk yield level in the studied cows on the structure and composition of the diet. The reliability of the obtained correlation coefficients in most cases does not exceed p < 0.001, in three cases — p < 0.02, and only in the case of carotene levels above 0.06.</jats:p>