Abstract
<jats:p>Використання сучасних технологічних рішень у стоматології набуває все більшої популярності, оскільки цифрові інструменти та системи штучного інтелекту (ШІ) продовжують підвищувати точність діагностики та клінічного прийняття рішень. Незважаючи на швидкий прогрес, досягнення оптимальної надійності та широкого впровадження все ще вимагає часу та досліджень. Проте очікується, що технології ШІ змінять уявлення про стоматологічну допомогу, поліпшивши якість і послідовність діагнозів за рахунок зменшення впливу людського фактора. Як досвід стоматолога, так і індивідуальні особливості пацієнта значно впливають на точність лікування, проте людські обмеження, такі як втома і суб'єктивна інтерпретація, можуть призвести до діагностичних невідповідностей. Карієс зубів залишається однією з найпоширеніших проблем здоров'я порожнини рота в усьому світі, спричиненою накопиченням бактерій і демінералізацією емалі. Раннє виявлення карієсу є надзвичайно важливим для запобігання його прогресуванню та збереження цілісності зубів. У цьому дослідженні пропонується підхід на основі штучного інтелекту для виявлення карієсу на стоматологічних знімках з використанням моделей YOLOv8 та ResNet50. Модель YOLOv8 виконує точну локалізацію зубів на вхідних зображеннях, а мережа ResNet50 класифікує кожен виявлений зуб як здоровий або уражений карієсом. Комбінована система має на меті підтримати стоматологів шляхом підвищення точності діагностики, зменшення людського фактору та підвищення ефективності аналізу стоматологічних зображень. Завдяки попередній обробці, навчанню моделі на відкритих наборах даних та оцінці продуктивності, запропоноване рішення демонструє високу точність і надійність. Розроблена модель може слугувати надійним діагностичним помічником для стоматологів, дозволяючи ранньо виявляти карієс, підтримуючи об'єктивні клінічні рішення та підвищуючи загальну ефективність діагностики. Це дослідження є важливим кроком до інтеграції технологій штучного інтелекту в сучасну українську стоматологію та сприяє розвитку інтелектуальних систем охорони здоров'я.</jats:p>