Abstract
<jats:p>Цель и задачи исследования: Целью исследования явились итоговые показатели проекта «Цифровое сельское хозяйство» России за период с 2019 по 2024 гг. В процессе анализа показателей проекта были рассмотрены основные положения и подходы, которые были заложены в указанном проекте, и основные итоги их внедрения. Несмотря на амбициозные планы проекта, сам процесс цифровизации оказался неподготовленным к специфическим условиям страны. Были допущены методологические и методические просчёты в планировании основных технико-экономических показателей проекта, прежде всего, не учитывалась специфика сельскохозяйственного производства по природно-климатическим особенностям страны – Север, Центр, Сибирь и Дальний Восток, Юг; региональные особенности социально-экономического развития страны – начиная с передовых и завершая отстающими и дотационными территориями, которые не были готовы к процессу внедрения цифровизации сельскохозяйственного производства, в результате чего социально-экономическое неравенство между различными регионами только усилилось; наличие отсталой материально-технической и производственной базы сельскохозяйственного производства; необходимость наличия материально-финансовых средств на приобретение передовых технологий по цифровизации производства, а также на подготовку специалистов в области IT-технологий. Кроме того, некоторые показатели по отдельным разделам проекта не были скоординированы друг с другом. Все эти недостатки в планировании проекта проявились в том, что отдельные регионы, по существу, так и не включились в процесс цифровизации сельского хозяйства в рамках предложенного проекта. Метод или методология проведения работы. Анализ фактических показателей внедряемого проекта «Цифровое сельское хозяйство» опирался на различные общенаучные методы исследования, прежде всего, количественный и качественный подход к показателям фактических данных проекта; метод абстрактно-логических построений; причинно-следственный метод исследования основных показателей проекта; математические и статистические методы исследования.</jats:p>