Abstract
<jats:p>Настоящая статья посвящена разработке и обоснованию методического подхода к количественной оценке влияния цифровизации с применением искусственного интеллекта (ИИ) на конкурентоспособность молочной отрасли. Основной целью исследования является создание и апробация методики комплексной оценки, позволяющей диагностировать текущее состояние отрасли, количественно измерить вклад ИИ-технологий и осуществить сценарное прогнозирование ее развития до 2030 года. Важнейшими задачами исследования выступают выявление структурных проблем и конкурентных вызовов молочной отрасли Новосибирской области, обоснование необходимости цифровой трансформации, а также формирование системы показателей, интегрирующей цифровые факторы в традиционную модель оценки конкурентоспособности. Для достижения поставленной цели автором разработана методика, включающая четыре взаимосвязанных этапа: структуризацию факторов, количественную оценку влияния цифровизации с помощью эконометрического моделирования, расчет интегрального показателя цифровой конкурентоспособности и сценарное прогнозирование. В ходе работы построен сценарный прогноз развития молочной отрасли до 2030 года, демонстрирующий, что реализация оптимистического сценария позволяет увеличить производство молока на 10,7%, товарное молоко – на 28,8%, а продуктивность коров – на 37,7%. В заключение обосновывается, что разработанная методика выступает не только инструментом диагностики и количественного измерения эффектов от цифровизации, но и научной основой для обоснования инвестиционных решений и оценки эффективности государственной политики в области цифровой трансформации молочной отрасли региона.</jats:p>