Abstract
<jats:p>В данной статье представлена разработка математической моделиоценки качества зрения человека с использованием метода кластерного анализа k-средних. Целью настоящего исследования является разработка математической модели оценки качества зрения человека. Актуальность исследования обусловлена необходимостью совершенствования методов диагностики и мониторинга качества зрения в условиях растущей нагрузки на систему здравоохранения. Метод k-средних позволяет разделить множество измеренных показателей зрения на кластеры, соответствующие различным уровням его качества. В работе рассматриваются основные этапы разработки модели, включая выбор показателей для кластеризации, алгоритмы предварительной обработки данных, и применение метода k-средних для их анализа, а также проверка гипотезы экономии временных ресурсов врача-эксперта при определении диагноза пациента.Результатом работы является разработанная математическая модель оценки качества зрения человека. Полученные результаты подтверждают эффективность предложенного подхода и его соответствие существующим клиническим стандартам. Модель может быть использована в медицинской практике для улучшения диагностики и мониторинга состояния зрения пациентов, а также для проведения научных исследований в области офтальмологии.</jats:p> <jats:p>This article presents the development of a mathematical model for assessing the quality of human vision using the k-means cluster analysis method. The purpose of this study is to develop a mathematical model for assessing the quality of human vision. The relevance of the study is due to the need to improve diagnostic methods and monitor the quality of vision in the context of the growing burden on the healthcare system. The k-means method allows you to divide a set of measured visual indicators into clusters corresponding to different levels of its quality. The paper discusses the main stages of model development, including the selection of indicators for clustering, algorithms for preprocessing data, and the use of the k-means method for their analysis, as well as testing the hypothesis of saving time resources of an expert physician in determining a patient's diagnosis. The result of the work is a developed mathematical model for assessing the quality of human vision. The results obtained confirm the effectiveness of the proposed approach and its compliance with existing clinical standards. The model can be used in medical practice to improve the diagnosis and monitoring of patients eyesight, as well as to conduct scientific research in the field of ophthalmology.</jats:p>