Abstract
<jats:p>В статье представлен индекс параметрической стабильности выборки данных для кластерной линейной регрессионной модели, позволяющий соразмерить оценки параметров ее частных регрессий. Он может применяться как еще один критерий согласованности частных регрессий наряду со средними и максимальными относительными ошибками аппроксимации на каждом кластере, а также с критерием смещения, которые основаны на абсолютных отклонениях фактических значений зависимой переменной от расчетных. Построена кластерная линейная модель производства нефтепродуктов в Российской Федерации, в которой в качестве независимых факторов задействованы объемы добычи нефти и конденсата.</jats:p> <jats:p>The article presents an index of parametric stability for data sampling in a cluster linear regression model, which allows for the comparison of parameter estimates across its partial regressions. This index can be used as an additional criterion for the consistency of partial regressions, alongside the mean and maximum relative approximation errors for each cluster, as well as the bias criterion, which are based on the absolute deviations of the actual values of the dependent variable from the calculated ones. A cluster linear model for the production of petroleum products in the Russian Federation has been developed, where the volumes of oil and condensate production are used as independent factors.</jats:p>