Abstract
<jats:p>В статье рассматриваются возможности применения оптимизационных методов в задачах защиты информации и управления кибербезопасностью. Показано, что использование математических моделей оптимизации позволяет формализовать процессы выбора защитных мер, распределения ресурсов и оценки эффективности решений. Проведен сравнительный анализ классов методов – детерминированных, стохастических и гибридных – по критериям точности, устойчивости и вычислительной эффективности. Особое внимание уделено интеграции оптимизационных подходов в архитектуру современных систем информационной безопасности и экономику защиты информации. Обоснована целесообразность использования многокритериальных и эволюционных алгоритмов для задач управления рисками, планирования бюджета и адаптивной настройки средств защиты. Представленные результаты могут быть использованы при проектировании интеллектуальных и самооптимизирующихся систем кибербезопасности.</jats:p> <jats:p>The article discusses the possibilities of using optimization methods in the tasks of information protection and cybersecurity management. It is shown that the use of mathematical optimization models makes it possible to formalize the processes of selecting protective measures, allocating resources, and evaluating the effectiveness of solutions. A comparative analysis of the classes of methods – deterministic, stochastic, and hybrid – is carried out according to the criteria of accuracy, stability, and computational efficiency. Special attention is paid to the integration of optimization approaches into the architecture of modern information security systems and the economics of information protection. The expediency of using multi-criteria and evolutionary algorithms for risk management, budget planning, and adaptive security settings is substantiated. The presented results can be used in the design of intelligent and self-optimizing cybersecurity systems.</jats:p>