Abstract
<jats:p>В работе представлены результаты анализа изменения значений вегетационного индекса NDVI в бассейне реки Эль-Аси (Оронт) в 2001-2024 гг. полученные с использованием данных космического спутника MODIS. Актуальность – бассейн реки Эль-Аси (Оронт) является ключевым трансграничным водным источником на Ближнем Востоке, играющим жизненно важную роль для региона. Растительный покров, состояние которого можно эффективно производить мониторинг с помощью вегетационного индекса NDVI, выступает важным индикатором изменений в экосистемах. Цель работы – проанализировать пространственно-временную динамику растительного покрова (на основе индекса NDVI) в бассейне реки Эль-Аси (Оронт) за период с 2001 по 2024 год и выявить основные тенденции и различия в состоянии растительности на территории всего бассейна и стран бассейна. Методы исследования – геоинформационные методы исследования (использование программного комплекса ArcGIS, платформы Google Earth Engine (GEE)), статистические методы (программа R Studio), данные спутниковой съемки MODIS. Результаты работы. Обнаружена значительная пространственная неоднородность в распределении NDVI по территории бассейна, а также выявлены существенные различия в динамике NDVI между странами: наибольшие и наиболее стабильные значения характерны для турецкой части бассейна, тогда как для Сирии и Ливана свойственны более низкие средние значения.</jats:p> <jats:p>This paper presents the results of an analysis of changes in the values of the NDVI vegetation index in the El-Asi (Orontes) River basin from 2001 to 2024, obtained using data from the MODIS satellite. The relevance of the study is determined by the fact that the El-Asi (Orontes) River basin is a key transboundary water source in the Middle East, playing a vital role for the region. Vegetation cover, the condition of which can be effectively monitored using the NDVI vegetation index, serves as an important indicator of changes in ecosystems. The aim of the work is to analyze the spatiotemporal dynamics of vegetation cover (based on the NDVI index) in the El-Asi (Orontes) River basin from 2001 to 2024 and to identify the main trends and differences in the state of vegetation across the entire basin and within the basin countries. Research methods include geoinformation research methods (using the ArcGIS software suite, the Google Earth Engine (GEE) platform), statistical methods (R Studio program), and MODIS satellite imagery data. Results. Significant spatial heterogeneity in the distribution of NDVI across the basin territory was discovered, alongside substantial differences in NDVI dynamics between countries: the highest and most stable values are characteristic of the Turkish part of the basin, while Syria and Lebanon are characterized by lower average values.</jats:p>