Abstract
<jats:p>Метод оценки состояния организма по биохимическому анализу крови, основанный на сравнении эмпирических и данных о референтных интервалах, используемый в медицине и ветеринарии, совершенно не пригоден для исследований в области физиологии животных. Основной причиной такого вывода является то, что такой подход к рассмотрению биохимического анализа крови позволяет лишь выявлять животных с патологией, но не дает возможности сравнительной оценки состояния организма здоровых животных. С другой стороны, методы статистического анализа результатов биохимических исследований крови позволяют получить сравнительную количественную характеристику только для каждого отдельного параметра. Таким образом, на основании существующих методов достаточно проблематично сделать вывод о совокупной разнице между несколькими наборами биохимических анализов, все параметры которых находятся в пределах допустимых значений нормы. Предлагаемая методология позволяет проводить совместную статистическую обработку всех имеющихся биохимических показателей крови. Методология включает три метода: определение границ ситуативных референтных интервалов биохимических показателей крови; квалиметрическое преобразование данных лабораторного анализа крови полиномом третьей степени в безразмерные единицы, интерпретируемые как вероятность расстройства; расчет энтропии биохимических показателей крови животных. Помимо узкоспециализированной области – сравнительной оценки лабораторных исследований крови, описанная в статье методология позволяет решать целый класс подобных задач, которые в настоящее время не могут быть решены традиционными методами. К таким задачам относится сравнение отдельных животных и их групп по физиологическим показателям пищеварительной, дыхательной, двигательной и нервной систем. Более того, возможно объединение всех этих групп показателей жизнедеятельности животных в единую оценку физиологического статуса организма животного и фиксировать изменения его состояния в единицах информации. Пример обработки реального массива данных биохимических и гематологических показателей крови с использованием разработанных методик расчета демонстрирует выявление ряда достоверных различий не обнаруживаемых при использовании традиционных статистических методов.</jats:p> <jats:p>The method of assessing the state of the body by a biochemical blood test, based on a comparison of empirical and reference data on reference intervals, used in medicine and veterinary medicine, is completely unsuitable for research in the field of animal physiology. The main reason for this conclusion is that such an approach to the consideration of biochemical blood analysis allows only the identification of animals with disorders, but does not allow a comparative assessment of the state of the body of healthy animals. On the other hand, the methods of statistical analysis of the results of biochemical blood tests make it possible to obtain a comparative quantitative characteristic only for each individual parameter. Thus, on the basis of existing methods, it is rather problematic to draw a conclusion about the cumulative difference between several sets of biochemical analyzes, all of whose parameters are within the acceptable norm values. The proposed method allows joint statistical processing of all available biochemical parameters of blood. The method includes three methods: determination of the boundaries of situational reference intervals of blood biochemical parameters; qualimetric transformation of laboratory blood test data by a polynomial of the third degree; calculation of the entropy of biochemical parameters of animal blood. In addition to the highly specialized area - comparative assessment of laboratory blood tests, the methodology described in the article allows solving a whole class of similar problems that cannot be solved at present using traditional methods. Such problems include comparison of individual animals and their groups by physiological parameters of the digestive, respiratory, physical and neural activity systems. Moreover, this methodology allows combining indicators of all these groups of animal vital activity parameters into a single assessment of the physiological status of the animal organism and recording changes in its state in information units. The example of processing a real array of biochemical and hematological blood parameters data using the developed methods demonstrates the identification of a number of reliable differences using traditional statistical methods. Without using the developed methods for transforming heterogeneous quantities, the same statistical methods did not allow establishing any noticeable differences in the presented array of data.</jats:p>