Abstract
<jats:p>На сегодняшний день наблюдаются глобальные изменения в геополитическом раскладе, обостряются вопросы конкуренции, также разворачиваются новые технологии четвертой промышленной революции. Что касается промышленных предприятий, на сегодняшний день имеется достаточно много исследований и решений по вопросу адаптации к происходящим изменениям, а на уровне территорий важным и актуальным становится вопрос, каким образом должна измениться стратегия повышения конкурентоспособности территорий. Целью исследования является формирование инструментария оценки конкурентоспособности территории с учетом современных реалий, который бы позволил оценить между собой по значимым параметрам, выработав для каждой из них селективную стратегию развития с учетом их потенциала и особенностей. Объектом исследования является экономика и социальная сфера субъектов РФ. Предмет исследования — отношения, возникающие между субъектами экономики при формировании стратегии социально-экономического развития и повышения конкурентоспособности. Нами выдвигается гипотеза: новые цифровые технологии начинают оказывать значимое воздействие на развитие конкурентоспособности территории.</jats:p> <jats:p>The relevance of the study is determined by the need to reorient the Russian economy towards non-resource exports, where educational services occupy key positions, demonstrating sustainable revenue growth of 27.7% in 2024 to 40.5 billion rubles. Strengthening the export potential of the education system is particularly important in the context of regional inequality in resource distribution and opportunities to attract foreign students. The purpose of the work is to identify and analyze regional models for forming the export potential of educational organizations in Russian regions. The methodological basis consisted of statistical data from the Ministry of Education and Science of Russia, Rosstat, and RANEPA research for the period 2019-2024, covering 355,765 foreign students. Methods of comparative analysis, regional typology, and assessment of financial and quantitative indicators dynamics were applied. The article identifies four basic models of regional education export: metropolitan, regional leader, border, and digital, differing in the combination of geographical, economic and institutional factors. It was established that the Republic of Tatarstan in 2023 surpassed St. Petersburg in revenue from foreign students, reaching 3.8 billion rubles with 40% growth, demonstrating the effectiveness of the regional leader model. The article materials are of practical value for regional education authorities developing export potential strategies.</jats:p>