Нейроморфные вычесления на основе бифуркационной функции

<jats:p>В работе предлагается новый подход к построению нейроморфных вычислительных систем, основанный на использовании бифуркационной функции вида f ( x ) = x − n exp ⁡ ( − x − m ) f(x)=x −n exp(−x −m ), где n , m &gt; 0 n,m&gt;0. Функция обладает уникальным свойством: она одновременно усиливает слабые сигналы и ослабляет сильные, обеспечивая плавную адаптивную нелинейность. Показано, что бифуркационная функция может служить универсальным законом активации для нейронов, заменяя классические функции (ReLU, sigmoid, tanh) и обеспечивая: адаптивную настройку параметров n , m n,m в реальном времени; снижение энергопотребления при аппаратной реализации; устойчивость к шумам и изменению динамического диапазона сигнала.</jats:p>