Abstract
<jats:p>Землетрясения, катастрофические явления большой разрушительной силы, неуправляемы и непредсказуемы с достаточной степенью точности. Статистический анализ сейсмичности на основе каталогов зарегистрированных событий крайне затруднен ввиду короткой истории надежных инструментальных наблюдений, в то время как синтетические каталоги, полученные путем численного моделирования, покрывают сколь угодно длительные интервалы времени, что позволяет выявлять закономерности, предшествующие сильным событиям. Такая информация востребована в экспертных системах мониторинга сейсмического риска, которые могут использоваться как в прогнозных целях, так для и планирования мер по усилению подготовленности зданий и транспортных сетей к землетрясению. В статье предлагается процедура поиска оптимального множества значений входных параметров сферической блоковой модели динамики и сейсмичности литосферы с помощью методов математической статистики на основе сравнительного анализа модельных и реальных данных. Основным инструментом служит регрессионный анализ, позволяющий выявить неочевидные зависимости между значениями входных и выходных параметров модели. Процедура калибровки применяется к различным наборам параметров; в результате конструируется вариант, для которого синтетический каталог землетрясений достаточно хорошо аппроксимирует некоторые наблюдаемые в реальности характеристики сейсмичности Земли.</jats:p> <jats:p>Earthquakes, catastrophic events of great destructive force, are uncontrollable and unpredictable with a sufficient degree of accuracy. Statistical analysis of seismicity based on catalogs of recorded events is extremely difficult due to the short history of reliable instrumental observations, while synthetic catalogs obtained by numerical modeling cover arbitrarily long time intervals, which makes it possible to identify patterns preceding strong events. Such information is in demand in expert seismic risk monitoring systems, which can be used both for predictive purposes and for planning measures to strengthen the preparedness of buildings and transport networks for an earthquake. The article proposes a procedure for finding an optimal set of input parameter values for the spherical block model of lithospheric dynamics and seismicity using mathematical statistical methods based on a comparative analysis of model and real data. The main tool is regression analysis allowing us to identify non-obvious dependencies between the values of input and output parameters of the model. The calibration procedure is applied to different sets of parameters; as a result, a variant is being constructed for which the synthetic earthquake catalog approximates some of the observed characteristics of Earth’s seismicity quite well.</jats:p>