Abstract
<jats:p>В статье рассмотрена задача прогнозирования числа входящих и выходящих пассажиров на остановочных пунктах вдоль маршрутов следования наземного общественного транспорта. За основу исследования взяты реальные исторические данные о пассажиропотоке на троллейбусных маршрутах Екатеринбурга. При этом сведения о динамике формирования пассажиропотока вдоль маршрута следования подвижного состава дополнены информацией о близости расположения остановочных пунктов, находящихся на рассматриваемых маршрутах, к социальным, культурным, инфраструктурным и прочим значимым объектам города. При помощи современных моделей машинного обучения выявлена степень влияния различных факторов и признаков на формирование пассажиропотока, а также выбран надежный инструмент прогнозирования числа входящих и выходящих пассажиров в часы пик, когда спрос на общественный транспорт высок. Полученная оценка степени влияния скрытых факторов на формирование пассажиропотока может быть использована при разработке актуальных проектов и планов по развитию городских пассажирских перевозок и оптимизации маршрутных сетей общественного транспорта.</jats:p> <jats:p>The article considers the problem of predicting the number of passengers entering and exiting at stops along the routes of ground public transport. The study is based on real historical data about passenger traffic on trolleybus routes in Ekaterinburg. At the same time, data on the dynamics of passenger traffic formation along the route of the rolling stock is supplemented with information on the proximity of the stops located on the routes under consideration to social, cultural, infrastructural and other significant objects of the city. With the help of modern machine learning models, the degree of influence of various factors and signs on the formation of passenger traffic has been revealed, and a reliable tool for predicting the number of passengers entering and exiting during peak hours, when the demand for public transport is quite high, has been selected. The obtained assessment of the degree of influence of hidden factors on the formation of passenger traffic can be used in the development of relevant projects and plans for the development of urban passenger transportation and optimization of public transport route networks.</jats:p>