Abstract
<jats:p>Повышение устойчивости функционирования системы тягового электроснабжения железнодорожного транспорта в целом и систем ее защит в частности включает анализ и прогноз электрических параметров. Статья посвящена решению актуальной задачи по подбору адекватного вероятностного закона распределения. Мотивацией для исследования стала выявленная в результате натурных измерений низкая сходимость экспериментальных данных с широко используемым нормальным распределением. Проверяемая авторами гипотеза состоит в том, что применение Гауссовского закона распределения при вероятностной оценке пределов изменения параметров защит без рассмотрения других законов распределения является неадекватным и ведет к увеличению количества ошибок в работе терминалов защит фидеров контактной сети. На примере анализа величин тока, напряжения, угла сдвига фаз и входного сопротивления, определяемых терминалами защит фидеров контактной сети переменного тока, выполнен анализ трех наиболее распространенных законов распределения. Установленные закономерности позволили выбрать в качестве оптимального логнормальный закон распределения ввиду наилучшей сходимости с опытными данными. При вероятностных расчетах и прогнозе параметров защит фидеров контактной сети тяговых подстанций переменного тока использование логнормального закона распределения вместо нормального в перспективе может стать востребованным инструментом для отстройки защит от области нагрузочных характеристик и позволит исключить случаи неправильной их работы.</jats:p> <jats:p>Increasing the stability for traction power supply system of railway transport in general and its protection system, in particular, includes analysis and forecast of electrical parameters. The article is devoted to actual problem of selecting an adequate distribution type for AC traction power supply system electric parameters. Motivation for study was the low convergence of experimental data with the widely used Gaussian normal distribution revealed as a result of field measurements. The hypothesis tested by authors is that the application of Gaussian distribution law in probabilistic assessment for limits of changes in the protection parameters without checking other distribution laws is inadequate and leads to an increase in number of errors in operation of protection terminals of contact network feeders. Using analysis example of values of current, voltage, phase shift angle and input resistance determined by AC substation feeder terminals, the analysis of three most common distribution types is carried out. Revealed patterns made it possible to choose the lognormal distribution as optimal one due to the best convergence with experimental data. In future, proposed lognormal distribution can be applied instead of the normal one in probabilistic calculations and prediction of feeder protection parameters at AC traction substations. It may become a popular tool for debugging protections from load characteristics area, which will eliminate cases of their incorrect operation.</jats:p>