Abstract
<jats:p>В статье рассматриваются методы технического зрения, применимые на железнодорожном транспорте для сегментации пути следования поезда, а также способы классификации объектов. Анализируется международный опыт использования железнодорожных систем с техническим зрением. Рассмотрены алгоритмические методы в системах технического зрения и системы на основе сверточных нейронных сетей, представлен краткий обзор архитектур. Выполнен анализ эффективности выбранных моделей на основе экспериментальных данных, выявлены преимущества и ограничения предложенных подходов, а также пути оптимизации алгоритмов и датасетов.</jats:p> <jats:p>The article discusses the methods of technical vision used in railway transport for segmentation of the train route, as well as ways to classify objects. The international experience of using railway systems with technical vision is considered. The algorithmic methods in technical vision systems and the systems based on convolutional neural networks are considered. The effectiveness of the selected models is analyzed based on experimental data, the advantages and limitations of the proposed approaches are identified, as well as ways to optimize algorithms and datasets.</jats:p>