Abstract
<jats:p>Учебное пособие «Системы искусственного интеллекта» предназначено для сту- дентов, обучающихся в бакалавриате МТУСИ по направлениям подготовки 27.03.04 – Управление в технических системах (профиль "Промышленный интернет вещей и робототехника") и 15.03.04 – Автоматизация технологических процессов и произ- водств (профиль "Разработка и программирование автономных робототехнических систем").Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, входя- щим в учебную программу дисциплины «Системы искусственного интеллекта». Цель учебного пособия – приобретение бакалаврами компетенций и развитие их интуиции для понимания основных идей, лежащих в методах, используемых в СИИ, привитие навыков работы с программным обеспечением, реализующим алгоритмы машинного обучения. Студенты знакомятся с задачами, принципами и методами машинного обу- чения; приобретают теоретические знания, и практические умения и навыки в области исследования задач анализа данных и их решения методами машинного обучения. В пособии разбираются разные типы задач машинного обучения и классы алгоритмов, к ним применяемых; основные направления развития исследований в области систем искусственного интеллекта; теоретические основы алгоритмов машинного обучения; это способствует овладению методами декомпозиции, формализации процессов и объ- ектов для использования интеллектуальных программных решений и использованию в последующей профессиональной деятельности. Пособие содержит восемь глав с теоретическим материалом и лабораторными работами, в которых последовательно развивается практическое применение методов интеллектуального анализа данных для машинного обучения систем искусственногоами интеллекта. В качестве программных средств используются научная исследовательская платформа Anaconda с языком про- граммирования Python, среды разработки JupyterNotebook, PyCharm, VSCode, Sublime Text; НС YOLO, ENet, MobileNets, библиотеки Numpy, OpenCV, ПО Raspberry Pi.</jats:p>