Abstract
<jats:p>Атмосферное электричество - совокупность электрических явлений, происходящих в атмосфере, в том числе в облаках и осадках, и формирующих глобальную электрическую цепь. Изучение функционирования этой цепи, в частности факторов, обусловливающих ее локальную изменчивость, представляется актуальной и важной научной проблемой, особенно в условиях современных климатических изменений. На основе данных атмосферно-электрических, спектрофотометрических и метеорологических наблюдений в Томске с 2006 по 2020 г. проведен анализ изменчивости одной из основных характеристик атмосферного электричества - градиента потенциала приземного электрического поля, а также спектрального коэффициента пропускания длинноволнового УФ-излучения облаками в зависимости от их формы. Результаты исследования выявили наличие статистически значимой положительной связи между вариациями градиента потенциала электрического поля и коэффициента пропускания излучения на длине волны 380 нм практически для всех основных форм облаков. Полученные новые статистические данные дополняют существующие представления о взаимодействии атмосферно-электрических и актинометрических характеристик и могут быть использованы для совершенствования моделей глобальной электрической цепи и моделей атмосферы, применяемых в том числе для численного прогноза погоды и моделирования климатических изменений.</jats:p> <jats:p>Atmospheric electricity is the totality of electrical phenomena occurring in the atmosphere, including clouds and precipitation, and forming the global electrical circuit. Studying the functioning of this circuit, particularly the factors that determine its local variability, is a pressing and important scientific problem, especially in the context of the current climate change. Based on atmospheric electrical, spectrophotometric, and meteorological observations Tomsk from 2006 to 2020, we analize the variability of the main characteristic of atmospheric electricity, that is, the surface electric field potential gradient and the spectral transmittance of long-wave UV radiation by clouds depending on their form. The analysis revealed a statistically significant positive relationship between variations in the potential gradient and the transmittance of radiation at a wavelength of 380 nm for almost all main cloud forms. The new statistical data complement existing understanding of the interaction of atmospheric-electrical and actinometric characteristics and can be used to improve the models of global electric circuit and atmosphere, among other things, for numerical weather prediction and climate change modeling.</jats:p>