Abstract
<jats:p>Авторы исследования ставят своей целью выявить преобладающие фреймы в публикациях госпабликов администраций городских и муниципальных округов, муниципальных районов субъектов Уральского федерального округа для оценки их потенциала вовлечения граждан в обсуждение и принятие управленческих решений. Методологической основой исследования стала методика выявления фреймов Х. Семетко и П. Валкенбурга, адаптированная под машинный анализ с помощью нейросети ChatGPT 4o. В работе использовалась целевая выборка публикаций из 203 госпабликов муниципалитетов УрФО в социальной сети «ВКонтакте». Итоговую выборку составили 1150 текстов с высокими показателями вовлеченности. По результатам исследования, в целом по массиву доминирует моральный фрейм, значительно отстают фреймы ответственности и индивидуальных интересов, слабо выражен фрейм экономических последствий и почти отсутствует фрейм конфликта. При обработке массива текстов меньше 150 символов, которые содержат преимущественно видео- и фотоконтент, авторы дополнительно выделили фреймы локального патриотизма и коллективных действий. В заключении статьи авторы делают вывод, что наиболее часто встречающийся в публикациях муниципалитетов в социальных сетях моральный фрейм не способствует в полной мере вовлечению граждан в обсуждение и принятие управленческих решений. По мнению авторов, с этой целью акцент следует делать на фреймах ответственности и экономических последствий. Благодарность. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-28-01153, https://rscf.ru/project/24-28-01153/.</jats:p>